No.61「オントロジーによる知識の体系化と共有化」

なぜいまこれが？

AIブームの中でディープラーニングをはじめとした機械学習が注目を集めています。これは大量のデータを解析して入力と出力の関係を見出すものです。AIには、このようなデータを与えて学習させるタイプの他に、蓄積した知識を記述して「暗黙知」を「形式知」に変えるアプローチがあります。

第２次AIブームのころ盛んに取り組まれたエキスパート・システムもその一つですが、知識獲得の負荷やルールの可読性などの課題があり次第に使われなくなりました。

それを克服するものとして、知識に現れる概念やそれらの関係をツリー状に記述し、知識の体系化、共有化を図るオントロジーとよばれる方法が提案されています。

これがポイント！

鉄鋼プロセスのオントロジー

鉄鋼プロセスのオントロジーを図１に示します。概念を分類して上位、下位の包含関係を階層的に示しており、鉄鋼プロセスの上位には製造プロセスがあります。熱延については、構成要素に分解されており、これは分類とは違う意味なので赤線で示しています。