ディープラーニングによる画像、文章、音声の分類と回帰

ディープラーニング（deep learning)は深層学習とも表現され、多層からなる従来のニューラルネットワークの学習により、例えば写真に何が写っているか（図ではcat なのか dog なのか）を判断するモデルを構築する手法です。この技術により、画像、音声や数値データなどから情報を抽出することができるようになります。また非線形関係を持つ入出力関係の回帰などにも用いることができます。

ディープラーニングを適用した画像データによる外観検査によって、高速、高精度な処理を実現することができます。

画像データは情報量が数値データよりも多いため、大量な画像データでは高速な計算処理能力が必要となってきます。当社では高速並列処理の豊富な経験を活かしたデータ分析も提供いたします。

ディープラーニングを適用することで、その画像に何が写っているかを物体毎に検出できるようにもなります。