データ解析のための事前処理（データクレンジング）サービス

事前処理（データクレンジング）とは

ディープラーニングを始めとするデータ分析技術を活用することで、数値データを用いた推定、画像データによる判別・判定等を高速、高精度に実現できますが、その入力となる画像や数値データは、例えばフォーマット（形式）が揃っている、抜けが無い、異常値が含まれない、などが保証されたデータを用いないと、精度の高い判定や推定ができません。美味しい料理には地道な下処理が必要である、ことと同様、適切な分析結果を得るためには地道な前処理が必要になります。

こんな事でお困りではありませんか

• データが不揃いなのは理解しているが、事前処理のノウハウがない。日々の業務で忙しくその時間も確保できない。
• 思うような分析結果が出てこない。専門家の目で事前処理が適切かどうかを確かめてほしい。

代表的な事前処理

画像データ

たくさんの画像が揃っていても、画像のサイズや解像度が異なっている場合は、ディープラーニングや様々な機械学習を適用する際にサイズや解像度の統一が必須となります。適切な画像認識を実現するためには、煩雑な画像の事前処理作業を施す必要があります。

数値データ

異なるフォーマットのデータを組合わせて使いたい、データに文字列が含まれている、データ項目の一部が欠落している等の場合には、画像と同じように、事前処理が必要です。ディープラーニングに限らず、一般統計解析の手法を適用する場合も同様です。

データ前処理の例