【データ分析の実用例】物流最適化

物流最適化とは

物流最適化とは、例えば①配送トラック台数の低減や配送ルート長を短縮するルート計画などによる配送コスト低減や、②お客様への配達時間を厳守し、お客様満足度向上のための配送計画策定などが含まれます。過去の実績データを分析し、特徴量を把握することによって、物流コストを推測したり、数理最適化手法を問題解決に適用することで実現されます。特に数理最適化手法は実世界の課題を数式表現するための専門的知識が必要な技術であり、当社にご相談いただければと思います。

こんな事でお困りではありませんか

• 物流費のコストダウンを図りたいが、従来の勘と経験に基づく計画から脱却できない。
• 計画を策定する人により物流パフォーマンスが異なってしまう。

物流コスト最適化のバリエーション

• 最適台数計画
• 在庫管理
• 施設配置計画
• 最適配送ルート計画

物流コスト最適化の事例

（事例1）与えられた配送量および場所、納期の下に、車両台数が少なく、納入指定時刻制約下で各トラックの最短ルートを決定します。

（事例2）統計手法、最適化手法を用い、ビッグデータからデータマイニングすることで在庫の適正配置を図ります。

当社の物流最適化ソリューション

データサイエンス技術を活用し、ディープラーニング、機械学習等のアルゴリズム及び数理最適化手法を駆使して、課題解決のためのコンサルティング・導入支援サービスを提供いたします。